Libratus，这款目前正在测试人工智能（AI）极限的扑克机器人，在最新的“人 vs 机器”挑战赛中取得了强大的领先优势。

自从Libratus与四位扑克职业选手：董金、周吉米、杰森·莱斯和丹尼尔·麦考利之间于1月11日开始的120,000手牌对决以来，后者一直处于劣势。尽管他们都是经验丰富的无限注德州扑克专家，拥有超过四十年的总经验，但卡内基梅隆大学的计算机始终占据上风。

从一开始就领先

在单挑挑战的早期阶段，Libratus在仅仅2,840手牌之后就领先了超过70,000美元。在那个阶段，金是最大的输家，为人类团队的损失贡献了60,305美元。职业选手们短暂的反弹使得扑克机器人的领先优势从193,000美元减少到仅51,000美元，截至第6天结束。

但到120,000手牌中的第34,340手牌结束时，Libratus再次占据了领先地位，盈利231,329美元。从那以后，智人一直难以对抗这个高技能的计算机程序。

尽管金后来扭转了亏损局面，目前以41,685美元领先Libratus，但整个团队在打了71,512手牌后亏损了701,242美元。根据比赛举办地匹兹堡的里弗斯赌场的数据，莱斯目前输给机器的钱最多（-335,805美元）。

尽管在成为扑克职业选手之前，莱斯在加州大学尔湾分校主修计算机科学，但这组特定的电路和程序似乎让这位美国人感到困惑。事实上，即使莱斯是2014年挑战Libratus的前身Claudico的四位选手之一，他似乎也找不到克服人工大脑的正确策略。

扑克AI展现人类大脑

尽管Libratus可能缺乏人类玩家的创造力，但其软件能够根据对手的倾向调整其打法。这种人工智能是开发者过去几十年一直在努力改进的。

由于无限注德州扑克是一个充满未知变量的游戏，并且没有针对每种情况的固定策略，因此这是一个极其难以解决的游戏。虽然一些策略被认为是+EV或-EV，但没有一个玩家会以相同的方式处理情况。

这是扑克机器人在过去一直难以解决的问题，但Libratus似乎已经达到了战略的新高峰，使其能够击败世界顶级玩家。

在这个阶段，还剩下不到50,000手牌要打，人类仍然有可能扭转目前的战局。然而，无论最终结果如何，Libratus不仅表明扑克AI自Claudico以来有了显著的进步，而且表明人类思维是可以被解开的，只要有一个足够复杂的算法。而且，远远超出扑克，这有点可怕。